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实际上,这里都是指一个概率问题(基于正态分布),而且是同一个概率,只是在于一个平均值是否有偏移的情况(大家都知道我们所说的6Sigma水平其实是有1.5个Sigma偏移的)。大家如果查标准正态分布表,会发现超过3Sigma的概率为0.00135。如果在没有偏移的情况下,那低于-3Sigma的概率同样为0.00135。这样,那落在正负3Sigma内的概率就为:1-0.00135-0.00135=0.9973,也就是我们所说的99.73%。我们常用的控制图就是基于这个原理。
而谈到3Sigma水平,则是考虑了1.5个Sigma偏移,因此,实际上就是3-1.5=1.5Sigma. 如果我们查标准正态分布表,会发现超过1.5Sigma的概率为0.066807。当然,低于-1.5Sigma的概率同样为0.066807。但在计算合格率时,只会取一边,要么超,要么低。这样,合格率为:1-0.066807=0.9332,也就是93.32%。
至于为什么取一边,是因为不管向左还是向右偏移1.5Σ后,另外一边的概率非常小,基本可以忽略不计了
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